上一节我们粗略对比了revit导出IFC情况下，将IFC导入广联达土建（GCL）的一结构二结构数据。细心的你也许发现了当时两张工程量表格中是有装修工程量的，但是我们并没有对比天棚地坪墙面抹灰这些装修量，而是对比混凝土、模板、砌体等一结构二结构的传统大项，并附门窗洞数据作为参考，想要探寻数据接口可能产生的冲突和误差来源。之所以没有对比装修量，是因为在结构构件对比有差异的情况下，依附于结构构件的装修工程量对比没有任何意义。同时，虽然IFC标准是由国际协同工作联盟IAI（International Alliance for Interoperability）为建筑行业发布的建筑产品数据表达标准，但是广联达并没有投入资源对IFC接口进行优化，而是推出了自己的一系列数据接口，并大多可以集成于广联达自己的5D产品。广联达投入资源优化的revit-to-GCL的数据接口就是GFC。上一期使用的是国际标准IFC接口，虽然通用，甚至可以倒着把广联达GCL导入到草图大师（skechup），但是对于算量数据对比这个目的，由于接口没有优化参考意义并不大。今天我们来看一下GFC接口的表现。
在revit中，通过“广联达BIM算量插件”导出GFC文件。使用该插件，土建需安装“GFC for GCL”，钢筋需安装“GSM for GGJ”，管线需安装“GFC for GQI”。安装方法与“橄榄山”或“比目云”等插件类似。
不难发现，GFC插件同样提供了“批量修改族名称”的功能。这一功能是由第一版的比目云算量插件率先提供，在当年可谓横空出世，虽然是为算量服务的副产品，但是对于模型本身的系统化也是个方便的重要工具，李波老师在2014年有多篇文章都有详细精彩介绍，我这里颇有“眼前有景道不得,崔颢题诗在上头”之感，就不班门弄斧献丑了。当年开发第一代比目云的团队由斯维尔和新点合作，如今已经分道扬镳各自为战，以翻模起家的橄榄山也从惊艳沉淀为最好的工具包甚至推出族库，市场就是这样，蛋糕就那么大，最后总归是殊途同归。
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