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构建CIM 平台,打造善治善为的数字政府!《厦门市“十四五”数字厦门专项规划》印发

2022-2-8 10:06| 发布者: 萧闫子| 查看: 71| 评论: 0|来自: 厦门市人民政府官网

摘要: 导读:近期,厦门市人民政府发布了《厦门市“十四五”数字厦门专项规划》。其中,第三章"打造善治善为的数字政府"的第三节"创新发展数字政府治理体系"中提出构建厦门市数字孪生 CIM 平台,提升地理信息公共 ...



导读:

近期,厦门市人民政府发布了《厦门市“十四五”数字厦门专项规划》。

其中,第三章"打造善治善为的数字政府"的第三节"创新发展数字政府治理体系"中提出构建厦门市数字孪生 CIM 平台,提升地理信息公共服 务平台支撑能力,为全市各类应用进行 “空间赋能”。第七章"构筑集约高效的新型基础设施"的第五节“建立敏捷城市大脑”中提出构建城市信息模型(CIM) ,对接相关各类业  务应用系统,实现对各领域运行态势实时量化分析、预判预警和直观呈 现。


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原文如下:

厦门市人民政府关于印发厦门市“十四五”数字厦门专项规划的通知

厦府〔2021〕310号

各区人民政府,市直各委、办、局,各开发区管委会,各有关单位:

  经研究,现将《厦门市“十四五”数字厦门专项规划》印发给你们,请认真组织实施。

厦门市人民政府

2021年12月31日

  (此件主动公开)




涉及CIM的内容


第三节  创新发展数字政府治理体系



提升市场监管能力。


运用 “互联网+”、大数据、人工智能  等技术,创建新型市场监管手段,打造市场监管服务“一张图”, 实现市场监管的空间可视化、数据集成化、任务精细化。加强事  前、事中、事后全过程市场监管,推动综合执法及协同监管能力  提升。


创新智慧应急管理。


整合各类应急管理系统,强化应急数 据、资源共享互通,构建多方联动的应急协调指挥体系,实现应 急状态下通信资源管控、融合指挥调度、救援物资调配、处置现 场感知的一体化、移动化、智能化。


深入推进智慧警务建设。


全面建成公安大数据智能应用新 生态,切实提升态势感知、预测预警、精准打击、动态管控、服 务社会水平。构建智慧社区警务业务中台,推进社区警务标准化, 强化与基层社会治理智能化建设资源整合、内外协同,全面实现 社区警务“要素管控智能化、信息支撑精准化、任务处置标准化、 服务群众便捷化、社区治理协同化、工作监督实时化”。


切实提升社会治理能力。


建设完善智慧政法基础设施,推动 政法部门业务协同应用,提升政法部门智慧化水平。健全市域社 会治理“智治”体系,增强政治安全、公共安全、社会治安、矛 盾纠纷、网络舆情等领域的风险预测预警预防能力。支持国家政 法智能化技术创新中心东南分中心建设,建成和推出一批示范应 用场景,逐步将厦门打造为全国 “政法智能化建设示范基地”。


增强城市精细化管理能力。


深入推进厦门市网格化服务管 理信息平台建设,形成纵向到底、横向到边、全覆盖的网格化工 作格局,促进厦门市精细化管理。从“数据、平台、应用”三个 维度升级城市综合管理服务,实现对城市管理问题的及时发现、 精准分析、快速响应和全程留痕,提升城市管理和服务的智能化 水平。


提高生态环境治理能力。


基于生态环境在线监测系统,实现 对触发的各类环境事件进行统一监控和调阅抽查,全流程呈现当 前环境事件的处理情况和进展,有效提高环保执法效率。推进横 向部门间资源共享,强化环境监测预警、污染溯源、执法联动与 应急指挥等能力,构建政府主导,企业主体、社会组织和公众共 同参与的环境治理体系,打造多方共治的智慧环保应用,实现全 市生态环境治理科学化、精准化、敏捷化。


强化智慧交通监管能力。


加强重点领域数据归集汇聚与协同,引入并应用遥感、导航、手机信令等行业外数据,拓展交通 多元化信息有效供给,按照不同应用主题,研究应用价值较强的 综合性分析与仿真模型,开展业务规划和实施情况评估,积淀大 数据分析成果,有效支撑全市综合交通运行情况的快速掌握与科 学决策,满足日常运行监测、预测、预警的需求,提升安全应急、 指挥调度、监管执法、政府服务、节能环保等领域的大数据运用 水平,实现精准分析、精准管控、精细管理和精心服务。


加强国土空间规划管理。


整合汇聚全市空间数据,构建统一 的国土空间规划“一张图”数据体系,持续加强现有国土空间基 础信息平台建设,支撑自然资源和国土空间的监测预警、分析研判和综合监管。支持持续深化“多规合一”业务协同和自然资源 要素保障。构建厦门市数字孪生 CIM 平台,提升地理信息公共服 务平台支撑能力,为全市各类应用进行 “空间赋能”。


促进住房建设精准化管理。



加强房屋基础数据建设,开展基 于住房大数据的分析应用,赋能宏观政策制定、产业发展规划和 社会综合治理。推进信息化与住建领域业务深度融合,实现房屋 租售、住房保障、安全管理的精准化、精细化、人性化。


提升商贸运行管理能力。



深化经济运行相关部门、领域数据 协同机制,建设涵盖对外贸易、内贸流通、对外投资、市场保供 等数据的综合大平台,加强与海关、税务、外汇、市场监管等部 门系统的数据共享,拓展数据共建共用共管能力,建立市场与行 业运行调控监测体系,全面提升经济运行感知、城市民生服务保 障、城市应急保障等方面能力


第五节 建立敏捷城市大脑



打造城市共性技术赋能平台。


围绕城市数字化转型的公共服 务需求,以开放共享业务赋能为理念,采用标准化、组件化、平 台化方式,提供各类自主调用、灵活配置的公共应用工具、公共 技术工具,强化基本共性技术支撑。


建立数据开放开发服务平台。


基于公共数据资源中心和各业 务部门开放共享数据,对外提供统一的查询检索、数据处理、交 换共享、模型开发、数据分析等服务,并对数据访问进行相应的 权限审核和行为审计。


建设城市运营管理中心。


以“系统集成、数据融合、业务协 同”为导向,构建一体化综合指挥平台,开发紧贴城市治理“痛 点”“难点”的场景联动应用,打造领导驾驶舱体系和城市服务 门户,形成运行监测、智慧分析、决策支撑、联动指挥于一体的 城市运行管理中心,提升城市“平时”和“战时”运行管理水平。

专栏 11 城市大脑建设工程

打造全市统一感知中台。遵照统一的物联设施标识和编码规范,梳 理全市物联终端台账,支撑设施统一接入、集中管理、远程监控、故障 预警、智能控制,为设施管理、上层应用开发提供数据协议管理、分析统计、数据调用等服务; 重点聚焦城市管理、交通管理、应急管理、安 全监管、水利湖泊、生态环境等关键场景,推进物联创新应用,提升城 市状态综合感知能力。
建设管用一体的数据中台。为各级各部门的应用提供统一服务接口,实现对公共数据中心各类数据资源访问和管理,包括查询检索、比 对订阅、模型分析、数据推送、数据鉴权、数据操作、数据管理等服务。 构建统一的数据交换网关,按统一网关协议实现数据交换与协同。提供 数据建模、融合分析、挖掘预测、用户画像、可视化展示等功能,基于 数据中台构建各类分析模型,支撑城市的全域态势感知和全局运行监   测,并可结合 AI 中台进行预警预判。
构建 AI 赋能支撑中台。封装图像识别、语音识别、语义推理等 AI 基础共性能力,以模块化组件、微服务等形式向上层业务系统开放,实 现基础算法快速集成、个性算法迭代调优。
打造敏捷开发业务中台。提供 PC 开放框架组件、移动开放框架、 统一认证、工作流引擎、权限管理、电子支付、标准地址、统一消息服 务等共性组件,支持快速打通数据管控和系统开发的各个环节,缩短应 用开发周期。建设 “区块链+”统一服务平台,构建可信区块链价值网  络,形成安全可信的验证机制和数据流通环境。依托省级电子印章统一 标准和应用接 口,推动市、区各单位系统平台与省级电子印章系统对接,探索电子印章应用场景。构建城市信息模型(CIM) ,对接相关各类业  务应用系统,实现对各领域运行态势实时量化分析、预判预警和直观呈现。
建设中心指挥大厅。按照空间统一、功能分区、信息融合、跨部门 协作的设计理念,利用空间控制与展示技术,建设包含大屏显示、业务 控制、指挥作战、设备控制等功能在内的一体化综合运行管理指挥大厅, 实现人员、装备、制度 “一厅集合”。
领导驾驶舱体系。整合利用各级各部门政务数据和互联网数据,从 属性指数、动力指数、压力指数以及活力指数等不同维度设计基础指标, 构建城市运行体征监测指数体系,将城市运行相关数据转化为可度量、  可评价的指标指数,形成城市仪表盘。围绕各级各部门不同关注点,分 别打造专题驾驶舱,优先完成产业发展、民生关注、文明创城领域的专 题驾驶舱。
一体化联合指挥平台。在应急管理、公安、城管等部门指挥调度平 台的基础上,整合完善信息接报、综合研判、决策调度、图像资源调度、 值班排班等功能,基于 “一张图”实现多方远程在线会商功能,满足跨 时空、跨领域、跨层级的多方协商需要。
深化拓展场景联动应用。进一步破解城市治理 “难点”,通过体制 机制保障、业务流程再造、数据堵点打通,选择一批重点场景,开展跨 领域、跨部门、跨层级的业务联动和大数据应用。
场景联动应用之“疫情防控”。 归集处理交通、文旅、卫健、公安、 工信、社区网格、运营商等多渠道数据,构建疫情数据分析模型,支撑 外来人员管控追踪、密切接触者排查、转运智能调度、隔离场所管理、 涉疫风险区域管理等防控工作落实。
融合通信系统。作为城市运营管理中心的核心通信组件,对上与一 体化指挥平台、场景联动应用对接,对下连接各类终端,实现多渠道信 息接入并有效支撑融合指挥业务,保证城市整体范围的跨层级、跨部门、 跨系统的可视化指挥调度。

附件:厦门市“十四五”数字厦门专项规划.pdf


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