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成都信息工程大学党委书记周激流和西南交通大学 副校长朱健梅共同为京东智能城市成都研究院揭牌 京东智能城市研究院是京东集团顶级研究院,包括数据服务实验室、人工智能实验室、 行业应用研究所、商业模式实验室和技术转化部,已经在北京、南京、成都和桂林等多个城市设立分院,聚集上百位硕士和博士优秀人才。 京东智能城市研究院通过探索中国智能城市建设的新模式,攻关新一代城市科技,解决城市中交通、规划、环境、能耗、公共安全和政务等领域的痛点, 支撑点线面结合的智能城市顶层设计和跨领域的垂直应用,推动城市从规划到运维到预测的可持续发展。 京东智能城市成都研究院坐落在成都天府新区,研究院依托天府新区国家级新区地位和成都地区丰富的物产资源,研发基于大数据的智能供应链、无界零售等高新技术,探索以智能城市和公园城市为核心的产业模式。 郑宇教授宣布成立京东智能城市成都研究院学术委员会 并向学术委员会成员颁发顾问受聘证书 京东智能城市成都研究院与西南交通大学、四川大学、西南财经大学、电子科技大学等众多顶尖学府联合开展人才培养和学科建设,为四川乃至西南地区各城市的可持续、智能化发展输送复合型人才。成都研究院学术委员会汇集了四川省内顶级学府的AI与大数据领域、金融和交通等行业的知名专家。 周激流 学术委员会主任 成都信息工程大学党委书记,国务院政府特殊津贴专家,国家科技进步奖、国家技术发明奖评审专家,国家自然科学基金委评审专家,科技部863项目评审专家,在计算机图形图像处理、计算智能等方面有深厚积淀。 李天瑞 学术委员会秘书长 西南交通大学软件工程系主任,四川省云计算与智能技术高校重点实验室主任,IRSS Fellow,四川省学术和技术带头人,出版编著6部,发表学术论文300余篇,被SCI检索120余篇,入选ESI热点论文3篇和高被引论文12篇,学术影响力已进入ESI全球计算机科学领域前1%,主要研究方向是智能信息处理、数据挖掘、云计算、大数据、粗糙集与粒计算。 章 毅 学术委员会委员 四川大学计算机学院学术院长、机器智能实验室主任。IEEE fellow,中国人工智能学会首批会士,四川大学人工智能首席科学家,享受国务院特殊津贴。主要研究方向为:神经网络、大数据。出版英文学术专著3部,发表学术论文450余篇,其中IEEE Transactions系列论文60余篇。曾任IEEE Chengdu分会主席(2015-2016),是IEEE CIS Chengdu Chapter创会主席。担任IEEE TNNLS(2009-2012),IEEE TCYB(2014-)等学术期刊Associate Editor。多次担任国家自然科学基金创新群体、杰青、优青等会评专家。 刘 营 学术委员会委员 四川省计算机研究院院长,《计算机应用研究》主编,国家科技进步奖评审专家,四川省计算机学会副理事长,主持完成五十多项国家863、部省重大科研项目,具有丰富的项目组织管理经验和研究水平,获四川省科技进步奖二等奖六次。 李维萍 学术委员会委员 美国俄克拉荷马州立大学终身教授,西南交通大学金融大数据研究院院长,从事证券市场、债券定价与风险管理,固收与评级的研究,Elsevier出版商和中国科爱出版集团公司共同主办的Journal of Finance and Data Science 主编。 周 涛 学术委员会委员 电子科技大学教授,主要从事统计物理与复杂性方面的研究。在Physics Reports、PNAS、Nature Communications等国际SCI期刊发表300余篇学术论文,引用20000余次,H指数为69。2009年获教育部自然科学一等奖,2011年获第十二届中国青年科技奖,2014年起历年入选Elesvier最具国际影响力中国科学家名单(物理天文类)。2015年当选第十二届中华全国青联常务委员,并担任科学技术界别工作委员会副主任。2015年当选全国十大科技创新人物。2017年获全国创新争先奖。2018年起任四川省政协常委。 刘晓波 学术委员会委员 西南交通大学交通运输与物流学院院长,曾获美国George Krambles交通基金奖,美国交通工程师协会(ITE)最佳研究生论文奖, 美国科学院交通研究委员会Stella Dafermos最佳论文奖, 主要研究领域包括无人驾驶路径规划控制与管理技术,智慧物流资源配置优化技术。 郭建军 学术委员会委员 西南财经大学统计学院院长,美国纽约城市大学Baruch College高级访问学者,四川省统计学会副会长,主要研究方向包括计量经济学理论与应用,金融数量分析,获国家高等教育教学成果奖二等奖、四川省高等教育教学成果奖一等奖等。 在学术委员会的指导下,京东智能城市成都研究院将攻关智能城市和智慧社会的国家重大课题,探索智能城市建设中的技术、行业和商业模式的结合方式。比如结合京东集团国际领先的物流仓储技术和西南交通大学在国内交通运输研究领域的领先地位,重点推动物流和交通运输领域的产学研一体化进程。 郑宇教授介绍,京东城市已经在成都取得了智能城市建设成果,主要包括成都消费画像、成都物流画像、成都市招商引资画像和智能空气质量预测平台。京东城市基于城市多源大数据,通过人工智能算法模型,勾勒出包含经济、生态环境、产业规划、人口、资源、民生等多方位的城市画像,帮助决策者及时了解城市各方面的运行状态,随时掌握城市总体发展趋势及其关联要素,为制定城市发展政策提供有力依据。 消费画像:看看成都人民最爱买啥 物流画像:看看成都的商品都卖到哪里去了 招商引资:看看成都需要引进什么样的企业 智能空气质量监测:看看成都不同地方的空气如何 “智能城市”是智慧城市发展的高级阶段,京东城市利用大数据和人工智能(AI)技术,将城市中无处不在的感知系统与先进的数据管理方法、多元的时空大数据分析模型相结合,打造城市操作系统,领跑人工智能国家队,为智能城市和智慧社会建设提供智能化解决方案,为创造更美好的生活而努力。 |
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