测绘未来：看三维数据如何联动BIM主导地信市场

　更重要的是，更大的数据量有时并不能和更高的精度划等号。你需要问自己：我是否能够处理20兆像素的图像?抑或是我真的需要一个高分辨率的扫描仪么?

　　一旦数据被获取，技术人员有几种将点云数据索引到地理坐标的方式。多数的摄影测量相机和激光扫描仪制造商会提供相应软件，用来将数据集成并转换成数字格式。也有一些软件公司开发出强大兼容性的处理系统，面向多种数据格式，例如Autodesk ReCap 360 。

　　建模

　　收集数据后，首先，点云数据会被登记处理成实景轮廓、街道、路缘或是其他各种属性;而后，设计师会使用几何识别软件来将这些点云信息生成固态模型。最终，工程师能够将固态模型输入三维设计程序，完成建模。

　　在这一阶段，有几个软件可供选择。如果使用徕卡扫描仪收集数据、生成点云，并且最终获得Civil 3D或AutoCAD 格式的固态模型，那么测绘人员可以使用CloudWorx软件。

　　(先进的数据管理技术和工具集允许将整个项目点云输入AutoCAD Civil 3D、Revit以及Navisworks的设计环境中，设计人员不再需要权衡点云密度和计算机处理能力)

　　而对于可交付的BIM数据，使用Scan to BIM，能够从点云数据中直接提取模型，忽略其输入到Revit环境的过程。

　　之后，建筑公司就可以使用Navisworks来进行设计模型和竣工模型的匹配对比。假设这种场景下，测绘人员使用徕卡扫描仪收集数据，之后使用Cyclone进行了数据处理 。那么设计工程师便可以使用CloudWorx将点云数据直接输入Navisworks进行冲突检测，而不必再转换格式。

　　协同

　　随着各方面技术的不断完善，数据的获取变得越发简单，数据的处理反而成了的难点。想要使数据易于获取和协同工作，最好的方法是放在云端，这对数据体积的处理又有了更高要求。工程师和设计人员都会乐于看到数据集变得更敏捷、更轻巧，同时兼容性也是需要考虑的问题。

　　更易获取的数据、更加友好的建模软件、更加高效的协同处理，随着三维数据的广泛使用，描绘世界的方式和手段会变得更好。