物联网 大数据时代的智慧城市规划：国际经验

　　本文所选取的10座智慧城市案例在4个智慧城市子系统中的大数据相关应用如表2所示。

　　表2：大数据在智慧城市建设中的应用案例

　　3 结论与讨论

　　3.1 结论

　　大数据概念的提出是ICT技术，例如移动智能终端、物联网等在当前社会生产、生活中广泛应用和渗透的发展结果。智慧城市建设着眼于提升城市可持续发展能力和竞争力，并以提高城市生活品质为根本目标，其规划与建设需要依托于整合ICT的城市基础设施规划与建设，在运行和管理层面，智慧城市则需要大数据相关技术的支持。然而，大数据本身的三个特点--大容量、高速度和多样性，则分别给大数据的存储、处理及系统整合提出了巨大挑战。

　　目前来看，大数据相关技术在智慧城市规划与建设中的应用取得了相当多的进展，但仍处于起步探索阶段。一方面，其应用范围较多局限在智慧城市各个子系统，较少有整合多个系统的应用案例，但也可以看到，整合多个城市系统数据的数据平台也在构建当中，如哥本哈根的“开放价值网络”。

　　另一方面，大数据在各个子系统的应用方式虽然具体内容不同，但大多可归纳为实时信息的收集监控、分析与推送，随着长期大数据的积累，其应用方式有待获得更多拓展，如我国的北京城市实验室（BCL）正在利用多年积累的北京公交和轨道交通刷卡数据研究北京的城市贫困问题。