所以我们采用配有两颗最新一代 E5‐2687W 八核处理器(3.1GHz，)，84 根 1600MHz8GBRDIMM 内存共计 64GB，2 个 300GB SAS 硬盘，1 块 Quardo K5000 图卡的 图形工作站。购买了管理服务器 1 台。管理服务器用于搭载平台管理软件，需要有相应的应 用接口，可供至少 4 人以上的管理人员同时使用。可采用 E5‐2609(10M Cache， 2.40 GHz， 6.40GT/s Intel QPI），内存 12GB 服务器，包括 2 块 300GB 近线 SAS 硬盘。购买了共享 集群存储 1 台（8T）。共享集群存储服务器用于数据的存储及共享，可采用含两颗 E5‐ 2430(2.2G 6 核）、12GB 内存、750W 冗余电源、2 块 300GBSAS 硬盘和 4 块 2TB 7.2K 3.5in 近线 SAS 硬盘，集群存储系统。 网络连接。包括企业内部网络和外部网络。企业内部网络包括从云管理服务器接到其他 服务器的 1GB 网络，以及从存储服务器接到云工作站的 10GB 网络；企业外部网络为企业 机房接到在外项目部的 1GB 光纤网络，保证信息传输的流畅性。 5.3 BIM 云平台功能介绍 BIM 云平台主要包括应用软件管理、云文件管理、监控中心、工具软件管理和用户权 限管理等五个功能模块。平台用户授权后，可通过图 3 的登录页面进入云平台系统。根据用 户授权情况，可针对以上八个功能模块进行操作。 5.3.1 应用软件管理 在应用软件界面是各种 BIM 软件，如 Revit Architecture，Revit MEP，Bentley Structural等等。用户可以同桌面操作一样，双击打开相应的应用软件进行操作。 5.3.2 云文件管理 为方便用户操作云端的数据，设计和分析云计算平台推出了基于 web 的图形化文件管 理软件，如下图。整个操作习惯和本地 windows 中的资源管理器非常类似。 5.3.3 监控中心 为使用户比较方便了解平台的硬件运行状态，系统提供了专门的监控中心模块，用户可以清晰看到云平台所有服务的主机和用户的状态。而点击相应的主机，用户可以一目了然的 了解当前主机的负载状态，即 CPU、内存、GPU 等负载情况。 5.3.4 工具软件管理 在工具软件模块，系统罗列了当前平台各个服务器上已经安装的各个应用软件，包括软件的许可证数目，以及软件的状态等。 5.3.5 用户权限管理 用户管理模块可以非常方便地进行添加、删除和编辑用户或者临时禁用某个用户，并赋予用户相应的软件及文件访问操作权限，同时还提供有关用户的基本统计信息。
对于一个业内使用较少，还未普及的云平台而言，这次在 M 项目中的尝试，其实施效 果是我们必须重视的。要想使得企业级 BIM 私有云平台达到预期的使用效果，采取了以下 实施保障措施： 1）企业组建一个单独的平台管理部门，它在行政划分中是企业信息中心下属部门，但 直接受企业副总经理分管。该部门包括 4 名平台维护人员，1 名技术顾问，1 名经理，1 名 副经理和 1 名经理助理。（注：分管领导本科为计算机专业，硕士为工程管理专业。） 2）部门研究制定了相关管理制度，包括平台资源分配及平台权限管理等。 3）部门建立了持续有效的培训机制，以技术顾问为主讲，辅以外聘技术人才，每 2 周 组织一次培训，以便员工熟悉平台的操作及使用，提高工作效率。 4）部门对新进 BIM 设计人员采取临时绿色通道，在 3 日内组织单独培训，使得其工作 能顺利开展。 5）企业定期评估相关 BIM 设计人员对平台使用的熟悉程度，并作为绩效考核的影响因 素之一。 6）BIM 设计人员在每 2 周的培训会上提出意见或建议，部门内部讨论，及时进行平台 功能完善或修改，并对重要、有效的建议提出人予以奖励。 7）分管领导每月需进行至少一次的单独培训，内容由技术顾问与其事先商讨而定。 8）对于临时员工可以发放临时账号，只开放部分功能，且账号有时间限制，到期废止。 若员工转正，则按照正式员工对待，发放长期使用账号。 6 结语 当前 BIM 私有云平台在建筑企业中运用较少，但在建筑业信息化快速发展、普及的潮 流下，这一信息化技术必将有广阔的发展前景。本文提出了建筑企业构建 BIM 私有云平台 中心的实施方案，作出了理论上的阐述，同时也将某企业在 M 项目中对此方案的实施情况 进行了介绍，可以看出，在 M 项目中，通过运用这一技术成功节省了成本 30%，并带来更 多后期不可估量的经济效益。充分体现了 BIM 私有云平台广阔的应用价值和发展前景。下 一步将在云平台实施保障上继续模式和应用激励机制等方面进行深一步的探讨和完善，在企 业中更为深入的应用 BIM 私有云平台，创造更高的价值回报。 [参考文献] (References) [1] Goldberg， H.E.The Building Information Model[J]. CADalyst， 2004， 21(11): 56-58. [2] 贺灵童. BIM 在全球的应用现状[J]. 工程质量，2013，（3）：12-19. [3] Wikipedia. John McCarthy(computer scientist)[OL]. [2008-10-7]. http://en.wikipedia.org/wiki/John_McCarthy(computer_scientist). [4] Foster I， Zhao Y， Raicu I， et al.Cloud computing and grid computing 360-degree compared[A]. . Grid Computing Environments Workshop， 2008. GCE'08.[C]. Austin， TX2008. 1-10. [5] Fox A， Griffith R， Joseph A， et al. Above the clouds: A Berkeley view of cloud computing[OL]. [2009-2-10]. http://www.eecs.berkeley.edu/Pubs/TechRpts/2009/EECS-2009-28.pdf [6] 刘鹏. 云计算(第二版)[M]. 北京：电子工业出版社，2011. [7] 孔俊. 企业私有云计算平台资源分配研究与设计[D]. 长沙：湖南大学，2012. [8] 徐迪威. 云计算关键技术探究[J]. 现代计算机(专业版)，2010，（7）：41-43. [9] 张炎华. 私有云系统的实现及性能分析[D]. 北京：北京邮电大学，2012. [10] 丘群业. 企业私有云计算基础架构研究与设计[D]. 广州：华南理工大学，2012. 基金项目：高等学校博士学科点专项科研基金(20100142110061) 作者简介：徐迅(1961-)，男，高级工程师，工程管理 通信联系人：骆汉宾(1963-)，男，教授，工程管理. 云平台BIM私有云 |
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