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我国部分一线城市已经有区域的人流实时监控预警系统,例如北京市在目前投入使用的西单商业街人流实时监控预警系统和北京市地铁客流监管系统分别是基于智能图像监控识别技术和RFID射频识别技术实现的人流的实时采集和监管,这两种技术存在着很多的优点以及一些问题。(如下表) 以北京为例,根据公布的全国人口普查结果,截止到2011年末北京市常住人口就达到2018.6万人。北京移动分公司服务的移动用户数在2500万,其中2000万是北京市本地用户,500万是漫游用户,形成了一个足够大的采样样本空间。并且北京移动分公司的基站已经覆盖北京全部的区县,每天产生的手机信令信息量在15亿条左右,基于这些海量的手机用户信令进行分析,完全可以准确地、全面地、实时地对城市中的人流情况进行感知,对城市中的人流进行精细化的监控,也可以丰富人员疏导的方式,达到比较好的管理效果。 但是,我国目前城市中的人流监控管理还只是针对一个区域、一个场馆或一个交通枢纽来进行的,这种自我负责片区的管理工作就形成了一个个的信息孤岛,无法有效整合这些资源为整体城市服务,也就无法从整个城市的角度进行综合的人流监管和控制。
为了解决这些信息孤岛,人们将目光投向了GIS,这一可以实时在线存储、显示、分析、发布信息的平台。 GIS在此方案中的角色: 1. 数据存储、分析:以行政区域作为统计分析的粒度,统计全市范围内在各个行政区域的实时人流量,并通过 GIS 软件或平台进行进行浏览、分析等等。 2. 数据展示:在电子地图上标识出指定的交通小区、城市大区、热点区域、行政区域等各种类型区域的准确范围;根据实际统计分析的结果,利用不同颜色形象、直观地进行展示;在电子地图上点击具体划分好的各种区域,立即弹出此区域的详细统计分析结果等数据;方便地拖拽移动、放大缩小等功能的电子地图。通过GIS方式,将城市的人流现象、范围、强度等进行直观、量化地展现。 3. 辅助应用:有了采集数据的分析手段,结合GIS电子地图平台和公共广告屏实时显示人流信息,通过短信、彩信系统实现人流信息的多渠道发布,在紧急事件发生时及时通知公众和有关的管理人员。 当然,无论哪种监控方式都有一个共同的挑战:对人们无孔不入的监视将涉及到数据的所有权和隐私问题。普适感知和移动计算具有巨大的社会价值,但这些功能必须以不侵犯人们的合法权利为基础和目的进行开发。为了保护公民的隐私权利,相应的政策和技术标准是必要的。 随着政府和企业对智慧城市的愿景越来越强烈,更多技术手段和应用被引入,城市也要越来越智慧、具有活性。技术间的融合和兼容将是智慧城市建设者需要优先考虑的,通过广泛参与和标准组织的合作可以促进智慧城市的平衡发展,以便更好地服务社会和人民。 |
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